Abstrakt
Autorki proponują metodę oceny efektywności lokalnych PSZ
poprzez wyodrębnienie danych wejściowych i wyjściowych oraz zmiennej
środowiskowej. W modelu z wykorzystaniem metody DEA, zostały wybrane
zmienne wykazujące pozytywną korelację i statystycznie istotną zależność
pomiędzy nakładami i efektami. Spośród zmiennych środowiskowych została
wybrana ta, która wykazuje najwyższą zależność wobec danych wyjściowych.
W celu oceny gospodarowania zasobami przez PSZ została wyznaczona
ich efektywność techniczna przy użyciu metody DEA. Do analizy zostały
wybrane powiaty z dwóch polskich województw, które odznaczają się
odmienną sytuacją na rynku pracy – Podlaskie stanowi region peryferyjny, zaś
Mazowieckie osiąga najlepsze poziomy mierników ekonomicznych w Polsce.
Analiza wykazała, iż zmienne środowiskowe mają istotny wpływ na efekty
działania (uzyskano ogólną poprawę wyników efektywności technicznej).
Rezultaty analizy pozwoliły również na identyfikację powiatów wzorcowych
(benchmarków), wyodrębnienie obszarów wymagających poprawy oraz
wytypowanie tych, których zmiana przyczyni się do polepszenia efektywności
w sposób bardziej wydatny, niż w przypadku pozostałych zmiennych.